Managed hosting door True
Deze opinie is van een externe deskundige. De inhoud vertegenwoordigt dus niet noodzakelijk het gedachtegoed van de redactie.

Wein, Weib und Gesang

 

Computable Expert

drs. Jorgen Heizenberg
Chief Technology Officer I&D NL, Capgemini. Expert van Computable voor het topic Business Analytics.

"Wie niet houdt van wijn, vrouwen en gezang: blijft een sukkel zijn leven lang”. Dit is (vrij vertaald) een oude Duitse uitdrukking die het belang van ‘fun’ onderstreept. Van de week schreef ik al over “Weib” (Cybersex en BI) daarom richt ik vandaag mijn pijlen op ‘Wein’ en ‘Gesang’. Eén van de trends op BI gebied is het ondersteunen van beslissingen met statistische analyse. De verzamelterm hiervoor is analytics. Bekende boeken hierover zijn ‘Competing on Analytics’ door Thomas Davenport en ‘Super Crunchers’ door Ian Ayres. Zij leren ons dat je niet langer een nerd bent als je denkt dat regressie best cool is. Ayres beschrijft in Super Crunchers hoe het analyseren van een grote database meer inzicht kan opleveren over het menselijke gedrag. Een van zijn cases bevat het werk van Oren Ashenfelter. Oren kan de kwaliteit van Bordeaux wijnen schatten op basis van regressie (basis variabelen zijn regen en temperatuur). ‘Echte wijnkenners’ zijn sceptisch. Robert Parker, één van die leidende wijnkenners, zegt hierover: “it is really a Neanderthal way of looking at wine”. Maar wat blijkt? De voorspellingen van Ashenfelter zijn vaker juist dan de traditionele manier (ruiken, slokje, gorgelen, spugen) maar wel minder leuk.

Vorig jaar oktober was het democratie week. Meer dan 40 omroepen hebben hier wereldwijd aandacht aan besteedt op radio en TV. In Nederland was er onder meer een competitie voor een nieuw Nederlands volkslied. Je kunt de inzendingen terug luisteren op http://www.wijzijndebaas.nl/page/liederen. Als follow up op dit programma werd ingegaan op een bedrijf genaamd Platinum Blue. Zij hebben een product getiteld Music X-ray. Dit is een complex computer programma dat liedjes in plusminus 30 stukjes hakt. Zij kijken hierbij naar zaken als: ritme, melodie, harmonie, cadans, etc. Deze krijgen allemaal een bepaalde score. Zij hebben namelijk ontdekt dat alle hits een soortgelijk patroon hebben. Als jouw liedje meer overeenkomt met dit patroon verhoogt dit de kans op succes. Zij beweren zelf dat wanneer alleen de mens beslist dit in 10% van de gevallen een succes oplevert. Echter wanneer er ook statische analyse bij komt gaat deze score omhoog naar 75%. Dat zet Gordon en Idols toch in een heel ander daglicht. Natuurlijk is hier ook weer commentaar van de gevestigde orde. De Engels X-Factor jury voorzitter Louis Walsh zegt hierover: “The only technology I would use to pick a hit is my ears. I would not listen to a computer”.

 

In beide voorbeelden van wijn en muziek is het patroon gelijk. De ouderwetse of traditionele manier van zakendoen wordt door deze nieuwe statistische benadering in de verdediging gedrukt. Er is immers genoeg bewijs dat wanneer analytics toegevoegd wordt aan het beslisproces de resultaten aanzienlijk verbeteren. De mens heeft met al zijn ervaringen, attitudes en vaardigheden dan nog wel een belangrijke rol maar niet die van de eindbeslisser. Dat laten we gezien het voorgaande voortaan maar liever aan de statistiek over! De mens moet zijn expert mening aan het algoritme kunnen toevoegen als extra factor, maar de computer beslist. Dit doet mij sterk denken aan het Frankenstein principe: “You have created me, but I am your master”.

 

Valt er dan vrijwel niks meer te doen voor de mens en wint dus de machine? Gelukkig niet, immers wij eenvoudige mensen hebben ondanks al onze beperkingen en vooroordelen één ding voor op de machines en dat is onze intuïtie en fantasie. Hierdoor zijn we in staat om variabelen wel of niet toe te voegen aan de statistische analyse. Daarom moet er volgens mij een dialoog op gang komen tussen BI tools en hun eindgebruikers in plaats van het vaak eenzijdig ophoesten van gegevens in al dan niet gestructureerde vorm. Dit heen en weer tikken tussen mens en techniek kan dan leiden tot iets wat ik intuïtieve intelligentie wil noemen. Inzicht zonder er (veel) over na te denken. En als alles fout gaat? Dan trekken we toch gewoon de stekker er uit.

Dit artikel is afkomstig van Computable.nl (https://www.computable.nl/artikel/2492585). © Jaarbeurs IT Media.

?


Lees meer over


 

Reacties

Een voorbeeld van nog benoodigde menselijke interventie: het laatste haakje uit de bovengenoemde automatische artikel link weghalen en de link werkt echt :-)

Idd! We varen bij beslissingen uiteindelijk liever op de ervaring en feeling van de genuanceerdere mens, dan op de voorgestelde kille machinale bijl. Maar, als het om voetbal gaat, trek ik die genoemde stekker toch liever uit de tv met de hedendaagse menselijke intuitie en fantasie. Toon mij dan maar eerst de coole statistics in plaats van de getoonde "terroir". (http://www.infostradasports.com/download/inthemedia/oranjeisvoetbaldreumes.pdf) . Opstellen Huntelaar, daar komt de voetballerij nu op uit, maar fact-based wist de voetbalanalfabeet het al langer.

In deze blog wordt er met 7-mijls laarzen gerend van analytics die, wanneer toegevoegd aan het beslisproces, de resultaten hiervan aanzienlijk verbeteren naar de computer die beslist. Natuurlijk zijn er overduidelijke voorbeelden te verzinnen voor en tegen statistisch gestuurde besluiten. In enkele processen wordt het eindbesluiten ook reeds genomen obv statistiek. In de meeste bedrijfsmatige situaties echter zal zowel de interpretatie van de statische analyse, als de specificatie van het na te streven doel, zeker te wensen over laten. En kunnen we dus alleen maar spreken over een waarschijnlijkheid waarmee een bepaald besluit tot een bepaalde uitkomst zou kunnen leiden. En om hier nu het besluitvormingsproces op te baseren?

Vacatures

Stuur door

Stuur dit artikel door

Je naam ontbreekt
Je e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×