Managed hosting door True

CWI en VU optimaliseren politie-inzet

 

Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en de Vrije Universiteit (VU) Amsterdam bundelen hun krachten met de politie Amsterdam-Amstelland om de planning van politie-inzet te optimaliseren. Door het ‘matchen’ van de beschikbare resources met het plaatsvinden van incidenten wordt het mogelijk met nieuwe technieken de capaciteit efficiënter te plannen en kortere reactietijden te realiseren. Het onderzoeksproject wordt uitgevoerd in opdracht van het Programma Politie en Wetenschap.

De onderzoekers gaan op basis van een grote hoeveelheid historische gegevens geavanceerde plannings- en voorspellingsmethoden ontwikkelen. Uit die gegevens kan tot op zekere hoogte worden voorspeld hoeveel incidenten zullen gaan plaatsvinden, zowel wat betreft het aantal incidenten als de tijdstippen en locaties.

Big data

Door gebruik te maken van wiskundige technieken kan waardevolle informatie zoals patronen en correlaties uit de grote hoeveelheid gegevens worden gedestilleerd. Het onderzoek sluit aan bij de recente trend om big data te gebruiken om optimale beslissingen te nemen. Big data heeft geleid tot nieuwe ontwikkelingen op het gebied van onder meer forecasting, statistical learning, optimalisatie en datamining.

Een sterk complicerende factor bij het onderzoek is de grote onzekerheid die inherent is aan dienstverlening door de politie. De nieuwe voorspellings- en planningsmethoden zijn robuust tegen veranderingen van omgevingsfactoren door expliciet rekening te houden met de factor onzekerheid.

Het Centrum Wiskunde & Informatica verricht fundamenteel onderzoek naar maatschappelijke problemen op het gebied van logistiek en mobiliteit. Resultaten uit dit onderzoek worden toegepast door onder meer ziekenhuizen, transportbedrijven, luchtvaartmaatschappijen en eerste hulpdiensten.

Dit artikel is afkomstig van Computable.nl (https://www.computable.nl/artikel/4679697). © Jaarbeurs IT Media.

?


Lees meer over


 

Reacties

Korps Amsterdam-Amstelland is heel vooruitstrevend op dit gebied. Vorig jaar op het Big Data Forum lieten ze al een landkaart van Amsterdam zien waar je virtueel door een etmaal heen kon wandelen. Op verschillende tijden lichtten verschillende probleemgebieden op, maar de nacht was met name nogal rood ;-)

Vacatures bij CWI
Vacatures

Stuur door

Stuur dit artikel door

Je naam ontbreekt
Je e-mailadres ontbreekt
De naam van de ontvanger ontbreekt
Het e-mailadres van de ontvanger ontbreekt

×
×